彭珍，女，1981年生，博士，教授，硕士生导师。2002年毕业于山东大学，获学士学位；2005年于山东大学，获得硕士学位；2011年毕业于北京科技大学，获计算机应用技术博士学位，研究方向为知识工程与知识发现。2013年至2015年在中国科学技术信息研究所从事博士后工作。2017年12月晋升教授。

长期从事模糊认知图、数据挖掘、智能计算的研究，在生态环境智能分析、科技人才评价发现等应用方面取得了一些创新性的研究成果。先后主持1项国家自然科学基金、1项博士后基金项目、4项省部级自然科学、社会科学基金项目。发表学术论文50余篇，其中被SCI／EI检索30多篇；独立出版学术专著2部。入选首批“北京市青年拔尖人才培育计划”。

主要科研项目：

1. 国家自然科学基金项目：探索雾霾形成的模糊认知图及其数据挖掘方法, 2017-2019。

2. 博士后科学基金项目：基于模糊认知图的科技人才评价发现机制研究,  2014-2015。

3. 北京市自然科学基金项目：模糊认知图混沌时序挖掘模型、算法及其应用研究, 2017-2018。

4. 北京市社会科学基金项目：数据驱动的北京大气污染源智能分析, 2016-2018。

5. 河北省自然科学基金项目：基于大数据驱动的模糊认知图高阶挖掘研究,  2014—2016。

6. 青海省自然科学基金项目：复杂系统模糊认知图挖掘关键技术的研究,  2012—2014。

代表性学术论著：

1. Zhen Peng, Lifeng Wu. A New Perspective on Formation of Haze-Fog: The Fuzzy Cognitive Map and Its Approaches to Data Mining. Sustain. 9(3), 352-365 (2017).

2. Zhen Peng, Lifeng Wu, Zhenguo Chen. Research on Steady States of Fuzzy Cognitive Map and its Application in Three-Rivers Ecosystem. Sustain. 8(1), 40-49 (2016).

3. Zhen Peng, Lifeng Wu, Zhenguo Chen. NHL and RCGA Based Multi-Relational Fuzzy Cognitive Map Modeling for Complex Systems. Applied Sciences. Appl. Sci. 5(4), 1399-1411 (2015).

4. Zhen Peng, Jie Peng, Wei Zhao, Zhenguo Chen. Research on FCM and NHL Based High Order Mining Driven by Big Data. Math. Probl. Eng. 4, 1-7 (2015).

5. 彭珍, 贺德方, 彭洁, 赵伟. 以质量为导向的科技人才评价发现机制研究.科技管理研究, 9, 53-55, 61(2015).

6. 彭珍. 《模糊认知图及其构建方法》, 北京理工大学出版社, 2017.

7. 彭珍. 《基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现机制研究》, 科学技术文献出版社, 2016.