林小竹，男，1964年生，湖南益阳人，工学博士，教授，硕士生导师。受教育背景：1981——1985，长江大学，石油地球物理勘探专业学士

1985——1988，成都理工大学，石油物探专业硕士

1994——1997，中国石油科学研究院，工学博士

1997——1999，清华大学，工程力学系波研所博士后

长期从事数字图像处理与模式识别等领域教学与科研工作，重点围绕图像认知与智能系统以及深度学习方面开展研究工作。现任北京人工智能学会理事和北京图像图形学会理事。先后主持国家自然科学基金面上项目——“图像欧拉数的研究”，主持北京市属高校人才强教深化计划——“图像认知与智能系统”学术创新项目，目前承担华大基因公司“基因测序数据压缩算法开发”项目。迄今发表学术论文70篇，其中SCI/EI收录12篇。作为副主编与中国公安大学合编《数字图像处理》教材1部。日常教学主讲过的课程（知识结构与背景）：

本科生——《地震勘探原理》，《地震资料处理》，《波动力学》，《信号分析》，《离散数学》，《数字信号处理》，《数字图像处理》

研究生——《图像编码理论》，《图像处理与模式识别》

I. 主要研究工作

1. 石油地震资料处理与多道反演；

2. 数字图像处理与模式识别；

3. 卷积神经网络与GAN技术。

II. 代表性科研项目

1. 主持国家自然基金面上项目“图像欧拉数研究”（编号：60772168）

2. 主持北京市属高校人才强教计划“图像认知与智能系统”学术创新项目（编号：PHR201106146）

3. 承担华大基因公司“基因测序数据压缩算法开发”项目（H2021-189）

III. 代表性学术论文

1、波阻抗映射法外推，《地球物理学报》，1998，Vol.41(1)

2、关于二维图像Euler数新公式的证明，《中国科学》（E辑），2006，Vol.36(1)

3、煤泥浮选泡沫图像分割与特征提取，《煤炭学报》，2007，Vol.32(3)

4、煤泥浮选气泡比表面积的计算方法，《煤炭学报》，2007，Vol.32(8)

5、关于三维图像Euler数新公式的证明，《模式识别与人工智能》，2010，Vol.23(1)

6、基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别，《自动化学报》，2018，Vol.44(1)

IV. 奖励与荣誉

2021年12月27日，国家科技部中国科学技术信息研究所发布《2021年中国科技论文统计报告》，评选出“中国百篇最具影响国际学术论文”和“中国百篇最具影响国内学术论文”。据悉，中国百篇最具影响国内学术论文从2016-2020年CSTPCD收录的中国自然科学领域31个学科、1952种中文期刊，并以我国作者为第一作者的45.16万篇论文中遴选产生，本年度共遴选出100篇，其中高等院校65篇，代表了我国国内科技论文发展的最新水平。

大发dafa888手机经典版林小竹教授团队的研究成果——“基于跨连接LeNet-5网络的面部表情识别”发表于《自动化学报》44卷第1期上，成功入选2020年度中国百篇最具影响国内学术论文，也是学校首次上榜。

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