王学重，男，中国石油大学化学化工学院获学士（1984）、硕士（1987）和博士学位（1990）。1990-1992任职北京化工大学自动化系讲师和副教授，1993年英国从事博士后研究，1995年受聘英国利兹大学化学工程学院讲师，之后晋升高级讲师(2001)和准教授（2005）并得到曾七次获得英国女王商业杰出成就奖的马尔文仪器公司的赞助（Malvern Reader in Intelligent Measurement and Control）。2006年获聘英国利兹大学化学工程学院过程控制和信息学讲席教授（Personal Chair in Process Control and Informatics）。2012年入选国家特聘计划专家任职华南理工大学化学化工学院。2019年就职大发dafa888手机经典版化学工程学院。

科研工作集中在制药（化学药、生物药和中药）、纳米材料、和精细化工的产品、工艺和设备开发，过程放大，模拟，工业生产的监测和智能优化控制。

基础和应用研究的部分成果在工业界得到了应用和技术转化。在英国期间和世界最大的制药公司辉瑞，葛兰素史克，阿斯利康，先正达等20多家企业建立了长期的密切合作关系。他帮助马尔文仪器开发的分析仪器Morphologi G被利兹大学所在的学院于2012年评选为过去六年中最具工业影响的科研成果的第一名，参与英国每六年一次的科研水平全国评比。2012年回国后和中国的制药和化工企业也建立了密切的合作（例如广药集团白云山制药、万华化学、齐鲁制药、中化国际圣奥化学、无限极（中国）、润都制药、华海药业、国邦药业、中科生物制药、东阳光药业、中科院青海盐湖所、中国工程物理研究院、天津海水淡化所、百会药业、绿叶制药等）。

发表科研论文200余篇，英文专著１部（Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control, 251 pages, Springer, London, New York, 1999, ISBN: 1-85233-137-2） 。论文被引用5600余次。获得欧洲化学工程协会的会志Chem. Eng. Res. Des. 2006-2009年论文被最多引用奖。指导毕业博士生31名(英国21中国10)，博士后16名，硕士生多人，其中四名博士研究生获最佳博士研究生论文奖。

目前的研究集中在以下几个方向：

1. 制药（化学药、生物药和中药）和精细化工过程中的在线测量过程分析仪器、先进控制技术和智能制造技术的研发和应用。

2. 制药和精细化工等颗粒加工过程的计算机模拟技术的开发和产业化。

3. 制药和精细化工领域新工艺和新设备包括连续制药工艺和设备的研发。

4. 纳米材料加工过程的工艺开发、过程模拟优化和检测控制。

5. 人工智能和大数据技术在过程工业中的应用。

6. 纳米材料和化合物混合物毒性的计算机构效关系（QSAR）预测。

主要科研项目：

1.北京市自然科学基金外籍学者项目，高质量药粉吸入剂颗粒的连续化工艺和智能制造技术研究（项目号：IS23033），项目负责人，2023.10-2025.9.

2. 国家自然科学基金重大研究计划项目：结晶和反应结晶过程的介尺度机理研究和模拟调控（项目号：91434126），项目负责人，2015.1-2017.12。

3. 广东省科技厅科技应用项目：药物晶体制备过程中的晶型晶习多目标优化控制（项目号：2015B020232007），项目负责人，2016.1-2018.12。

4. 国家自然科学基金重点项目：基于红外光谱和图像信息的工业结晶过程在线监测与控制优化(项目编号61633006)，参与单位项目负责人，2017.1 -2021.12。

5. 企业横向项目：万华化学集团股份有限公司,广州白云山制药, 无限极（中国），东阳光药业，华海药业,中化国际圣奥化学科技有限公司, 齐鲁制药、百会药业等关于结晶工艺开发和优化的横向课题20项，项目负责人， 2014.1-2022.1。

6. 欧盟框架7 大型合作项目：SUN Project – Sustainable Nanotechnologies（项目编号：604305），利兹大学项目负责人，2014.1-2017.3。

7. 英国技术战略委员会集成项目：High Value Manufacturing - Process Integration and Product Enhancement Through Crystal Growth Modifiers（项目号：BD059E），项目负责人，2009.1-2013.9。

8. 英国工程物理科学基金委员会(EPSRC): Continuous Hydrothermal Synthesis of Nanomaterials: From Laboratory to Pilot Plant (项目号：EP/E040624)，项目负责人，2009.7-2011.10。

9. 英国工程物理科学基金委员会(EPSRC): Stereo Vision Probe: A New PAT Instrument for Real-time Characterisation of Particulate Systems（项目号：EP/E045707/1），项目负责人，2007.10-2010.9。

IV. 代表性学术论文

1. Guang Hao Hou, Akinola A. Falola, Xiao Kang Wang, Li Peng Liang, Xing Wu Zou, Tao Wu, and Xue Z. Wang, Application of acoustic spectroscopy and neural networks to on-line size measurement of pharmaceutical nanocrystals. ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ The Journal of the Acoustical Society of America, 2023, 154(4): 2112-2123.
2. Shi Liang Zong, Guang Zheng Zhou, Meng Li, Xue Zhong Wang, Deep learning-based on-line image analysis for continuous industrial crystallization processes. Particuology, 2023, 74: 173-183.
3. 吴韬 ，梁立鹏，张冉，罗安，温振国，王学重, 基于原位显微镜成像和拉曼光谱技术的细胞培养过程多指标实时在线检测。高校化学工程学报，2023, 37(3): 441-448。
4. 黄明心，周蕾，王学重, 超声衰减谱测量电池浆料的粒度分布。高等学校化学学报, 2022，43（6）：20220040。
5. Ze Yu Lian, Yang Zhang, Xue Zhong Wang，Manufacturing of high quality hydrotalcite by computational fluid dynamics simulation of an impinging jet crystallizer. Ceramics International,2022, 48(11): 15470-15482。
6. Akinola A. Falola, Ming Xin Huang, Xing Wu Zou and Xue Z. Wang* ,（2021）Realtime Characterization of Particle Size Distribution in Slurries using Ultrasonic Attenuation Spectroscopy: Addressing Challenges of Physical Properties, Powder Technology. 2021, 392: 394-401.
7. 王小康，张扬，Akinola Falola, 何运良, 王学重, 湿法纳米研磨制备药物纳米晶体 - 铝碳酸镁的研究。化工进展，2021，40（10）：5699-5707。
8. Lingyu Liu, Zihua Wang and Xue Zhong Wang CoFe2O4 Nanopowder Synthesis by a Solid-Liquid Cation-Exchange Process and Their Magnetic Properties. Ceramics International, 2021, 47: 14418-14426。
9. Shu, Yi Dan; Liu, Jing Jing; Zhang, Yang; Wang, Xue Zhong, Multi-stage Multi-component Transfer Rate Morphological Population Balance Model for Crystallisation Processes. CrystEngComm, 2019, 21: 4212-4220.
10. Xi H. Tang, Yang Li, Jing J. Liu, Yang Zhang,,†�������� and Xue Z. Wang, (2017) Process Analytical Technology (PAT) Aided Identification of Operational Spaces Leading to Tailored Crystal Size Distributions in Azithromycin Crystallization via Coordinated Cooling and Solution Mediated Phase Transition. Organic Process Research & Development, 21 (12), 1963-1971.
11. Kui Wu, Cai Y. Ma, Jing J. Liu, Yang Zhang, ,and Xue Z. Wang (2016) Measurement of Crystal Face Specific Growth Kinetics, Crystal Growth & Design, 16,4855-4868.
12. 周昭露，李杰，黄生权，田淑华，刘玉娇，鲁亮，张扬，黄延盛，王学重*，(2016) 近红外光谱技术在中药质量控制应用中的化学计量学建模：综述和展望，化工进展，35(6), 1627- 1645。
13. Ceyda Oksel, Cai Y Ma, Jing J Liu, Terry Wilkins, Xue Z Wang (2015) (Q) SAR modelling of nanomaterial toxicity: A critical review, Particuology 21, 1-19.
14. Ceyda Oksel, David A. Winkler, Cai Y. Ma, Terry Wilkins & Xue Z. Wang (2016) Accurate and interpretable nanoSAR models from genetic programming-based decision tree construction approaches，Nanotoxicology, 10（7）1001-1012.
15. Cai Y Ma，Jing J Liu，Yang Zhang，Xue Zhong Wang*，(2015) Simulation for scale-up of a confined jet mixer for continuous hydrothermal flow synthesis of nanomaterials，The Journal of Supercritical Fluids, 98, 211–221.
16. XZ Wang*, Y Yang, R Li, C Mcguinnes, J Adamson, IL Megson, (2014) Principal component and causal analysis of structural and acute in vitro toxicity data for nanoparticles. Nanotoxicology 8 (5), 465-476.
17. Ma, C.Y., Wang, X.Z.*, and Roberts, K.J. (2008) Morphological population balance for modelling crystal growth in face directions. AIChE Journal, 54(1), 209-222.
18. JA Calderon De Anda , XZ Wang*, X Lai, KJ Roberts, KH Jennings, MJ Wilkinson , D Watson, D Roberts, (2005) “Real-time product morphology monitoring in crystallisation using on-line imaging”, AIChE Journal, 51(5), 1406-1065.

V. 发明专利和软件著作权

1. 于帅，张扬，王学重, 罗春, 傅海燕,刘晓红，刘丹青，一种快速定量预测药物稳定性的方法. 中华人民共和国发明专利, ZL201710561841.3, 授权公告日: 2017.07.11.

2. 王学重, 刘文菁, 刘晶晶, 一种连续快速反应结晶提高晶体稳定性的装置及方法. 中华人民共和国发明专利, ZL201310530713.4, 授权公告日: 2015.10.28.

3. 王学重，马才云，刘晶晶，一种测量晶体三维晶面生长动力学的仪器，中华人民共和国发明专利, ZL201320154074.1, 授权公告日: 2013.03.29.

VI. 出版著作

1. Xue Z. Wang, Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control, 251 pages, Springer, London, New York, 1999, ISBN: 1-85233-137-2.

VII. 招生信息

我们团队的研究属于跨学科领域，目前可招收生物与医药（0860）专业学位（制药工程专业领域086002）、化学工程与技术（0817）学术学位。热烈欢迎本科专业为化工、化学、制药、计算机、控制、数学等专业的学生申请加入我们的科研团队。目前本科研团队有教授一人（国家特聘专家，王学重）、副教授两人（何运良，周光正），讲师两人（周蕾，吴韬）。