李振轩，男，1985年2月出生，山东菏泽人，工学博士，副教授，硕士生导师。2010年毕业于烟台大学，获自动化专业学士学位；2016年毕业于北京交通大学，获交通信息工程及控制博士学位。现为北京石油化工学院信息工程学院自动化系教师。

从事控制理论与控制工程等领域研究，重点围绕高速列车自动驾驶方向开展列车运行动力学建模、智能控制等研究工作。主持北京市教委科技发展计划一般项目1项，参与国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金面上/青年各1项以及横向项目5项。迄今发表学术论文20余篇，其中SCI期刊论文收录8篇；授权国家发明专利3项；获省部级科学技术发明奖一等奖1项。

I. 主要研究工作

1. 迭代学习控制；

2. 高速列车自动驾驶；

3. 电力逆变器仿真建模及控制。

II. 奖励与荣誉

1. 李振轩（排名第4）. 流程工业控制系统信息安全关键技术及应用，中国石油和化工自动化应用协会技术发明奖一等奖，证书编号：2022KXJSJ-FM010-1-D01。

III. 承担科研项目

1. 北京市教委一般项目：工业控制系统主动入侵反应关键技术研究（项目号：KM202110017005），项目负责人，2021.1-2024.12，经费15万元。

2. 国家自然科学基金面上项目：迭代变化参数不确定系统的数据驱动迭代学习控制方法研究（项目号：622730028），课题骨干（排名2/6），2023.1-2026.12，经费54万元。

3. 国家重点研发计划项目：智能产品/设备认证评价关键技术研究与应用（项目号：2017YFF0211601），课题骨干（排名2/34），2017.07-2020.06，经费221万元。

4. 国家重点研发计划项目：智能工厂认证评价关键技术研究与应用（项目号：2017YFF0211602），课题骨干（排名2/34），2017.07-2020.06，经费178万元。

5. 企业横向项目：智能信任计算模型研究与开发，项目负责人，2021.10-2022.10，合同额110万元。

IV. 代表性学术论文

期刊论文

[1] Zhenxuan Li, Chenkun Yin, Honghai Ji*, Zhongsheng Hou, Constrained spatial adaptive iterative learning control for trajectory tracking of high speed train, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(8), 11720-11728. (JCR分区: Q1)

[2] Honghai Ji, Jinyao Zhou, Li Wang, Zhenxuan Li*, et al. Adaptive iterative learning kalman consensus filtering for high-speed train identification and estimation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(5), 4988-5002. (JCR分区: Q1)

[3] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Ruikun Zhang and Chenkun Yin, Robust point-to-point iterative learning control for high speed trains with model uncertainty and wind gust, Asian Journal of Control, 2022, 24(6), 3522-3537. (JCR分区: Q3)

[4] Zhenxuan Li, Shangtai Jin* and Jing Mei, MFAILC based density balance control for freeway and auxiliary road system, International Journal of Control, Automation and Systems, 2022, 20(6), 1772-1784. (JCR分区: Q4)

[5] 李振轩, 李红飞, 张怡龙, 李晶, 基于无模型自适应控制的电力逆变器控制系统设计, 河南理工大学学报(自然科学版), 2022, 41(5), 1-6. (中文核心)

[6] 李振轩, 李红飞, 霍娟娟, 宗纪佳, 线性相位可调的重复学习控制及其逆变器应用, 河南理工大学学报(自然科学版), 2022, 41(1), 122-128. (中文核心)

[7] Zhenxuan Li, Shangtai Jin*, Chenye Xu, Jing Li, Model-Free Adaptive Predictive Control for an Urban Road Network via Perimeter Control, IEEE Access, 2019, 7(1), 172489-172495. (JCR分区: Q2)

[8] Shida Liu, Zhongsheng Hou*, Taotao Tian, Zhidong Deng and Zhenxuan Li, A novel dual successive projection-based model-free adaptive control method and application to an autonomous car, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(11), 3444-3457. (JCR分区: Q1)

[9] 李振轩, 基于层次分析-模糊综合评价法的智能制造能力成熟度评价,中国认证认可, 2019(1): 23-26.

[10] 李振轩, 工业4.0就绪度模型对我国智能工厂建设的启示, 信息技术与标准化, 2018, 000(004): 26-28.

[11] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Adaptive iterative learning control based high speed train operation tracking under iteration-varying parameter and measurement noise, Asian Journal of Control, 2015, 18(1), 1-10. (JCR分区: Q3)

[12] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou* and Chenkun Yin, Iterative learning control for train trajectory tracking under speed constrains with iteration-varying parameter, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2014, 37(4), 485-493. (JCR分区: Q3)

会议论文

[1] Zhiyang Zhang, Zhenxuan Li*, Shuang Guo and Chenkun Yin, A Novel successive updating scheme of iterative learning control for networked control system with output data dropouts, 12th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), pp. 1702-1707, Xiangtan, China, 2023.

[2] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou and Chenkun Yin, Spatial adaptive iterative learning control for automatic driving of high speed train, 9th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), pp. 1440-1445, Liuzhou, China, 2020.

[3] Zhenxuan Li, Ruikun Zhang*, Iterative learning control for linear system with iteration-varying pass length, 37th Chinese Control Conference (CCC), pp. 2842-2847, Wuhan, China, 2018.

[4] Ruikun Zhang, Zhongsheng Hou*, Ronghu Chi and Zhenxuan Li, Data-driven iterative learning control for I/O constrained LTI systems, 35th Chinese Control Conference(CCC), pp. 3166-3171, Chengdu, China, 2016.

[5] Shida Liu, Zhongsheng Hou* and Zhenxuan Li, Data-driven model-free adaptive control based on a novel double successive projection algorithm, 14th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV), pp. 1-6, Phuket, Thailand, 2016.

[6] Zhenxuan Li, Chenkun Yin, Shangtai Jin and Zhongsheng Hou*, Iterative learning control based automatic train operation with iteration-varying parameter, 10th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA), pp. 51-56, Hangzhou, China, 2013.

V. 发明专利和软件著作权

1. 董然, 李振轩, 周建军, 申耀龙, 周心怡, 温馨, 孙岩, 王啸枫, 一种考虑风干扰的舰载机着舰纵向运动线性模型的构建方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 20211060669.1, 授权公告日: 2022-12-16.

2. 李振轩. 一种基于迭代学习控制的列车运行控制方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 201710658290.2, 授权公告日: 2020-08-25.

3. 侯忠生, 李振轩, 任天琦, 殷辰堃. 一种列车的隧道附加空气阻力迭代学习辨识方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 201510685059.3, 授权公告日: 2018-02-02.

VI. 招生信息

本人主要招收控制科学与工程（0811）学术学位硕士、电子信息工程（080701）专业学位硕士。诚挚欢迎立志从事自动控制理论研究、踏实认真、敢于创新、具备较高英语水平的同学加入研究团队。